作者 王永昂

編輯? 岑峰

科技界的Big thing——Copilot發布

3月17日凌晨，微軟Copilot在朋友圈刷屏。搭載著GPT-4的全新的AI服務產品——Microsoft 365 Copilot（意為副駕駛）猶如一聲驚雷，讓業內感受到了生產力的變革。

業內還在震驚于GPT-4帶來的改變，微軟又帶來新一輪驚喜。AI變革速度之迅猛，讓互聯網用戶如做夢般驚訝又恍惚。

Copilot搭載著GPT-4模型，適用于全套Microsoft 365（原名Office）。Copilot可以幫忙做會議紀要。更神奇的是，Copilot還能直接把SWOT表加到指定PPT中，Copilot的出現，可以讓打工人不用再被PPT等繁瑣的辦公程序折磨。

有從業者表示，在微軟宣布將在Office中嵌入GPT之后，業內就有一定的期待，但是Copilot成品的效果遠遠超出了期待。

不過，也有很多人還沒意識到，Copilot的發布對整個人類的重要性，其實并不亞于GPT-4。

Copilot的意義在于，它極大提高了用戶的辦公效率，還將徹底改變人類和電腦的交互方式。

其實，不管Copilot背后搭載的是GPT-4還是其他大模型，大模型只是手段，不是目的。真正讓廣泛的觀眾感知的，是應用層面帶來的便捷，這一點Copilot確實做到了。

舉一個例子，Copilot就像是產品經理，對接一端的設計人員和另一端的技術人員。人和人溝通成本過高，是讓人頭疼的事實，而Copilot的出現則將改變這一現狀。

在新一輪的AI革命中，曾被互聯網用戶忽視的微軟，意外地始終擁抱了變化，力壓以創新為名的谷歌，成為AI應用創新的領先者。

此前，微軟宣布了新版的必應（Bing）搜索，將搭載ChatGPT，網頁瀏覽器Edge也將內置OpenAI的技術，幫用戶瀏覽網頁。

事后，微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella）坦言：微軟必應中整合進ChatGPT后，微軟已經成為了AI聊天機器人領域的領導者。

可以預見，Copilot的面世也讓微軟成為AI助手的領軍者。

微軟30多年未變的AI助手夢

在互聯網用戶盛贊Copilot時，一些業內人士，也想起了多年前的AI助手——曲別針（Clippy）。

1997年，曲別針（Clippy）面世，在這款Office小助手被設計之初，它是一個不被微軟內部看好的項目，內部人員稱這個項目為TFC，也是英文The Fucking Clown的縮寫，意為“該死的小丑”。2007年，在失意中，曲別針（Clippy）下線。

令人佩服的地方在于，其實，微軟從1992年就開始了AI助手的嘗試。正因為這份遠見和堅持，微軟才能在今天，通過Copilot，再次贏得全世界的關注。

1992年，微軟推出了一項“烏托邦計劃”，希望人們能“像與人類互動一樣來跟計算機互動”，并在1995年推出了第一代AI助手——“Bob”，它就是Clippy的前身。

前面兩次失敗后，微軟沒有放棄在AI助手方面的嘗試。2014 年 4 月，Cortana 在 Build 大會上正式推出。

不過，微軟CEO薩提亞·納德拉在接受媒體采訪時，對自家的Cortana也沒有嘴下留情，發出「笨得和石頭一樣！」之類的斥責。

話說回來，遠見之外，很多海外大廠在技術規劃的能力也令人驚嘆。

在昨天，全世界還在為為GPT-4歡呼時，有海外博主發現，GPT-5可能已經完成訓練。這位博主在研究OpenAI的技術論文時發現了這一細節。

另外，也有知情人表示，半年前，GPT-4也完成了訓練，隨時等待發布。

微軟和OpenAI能在今日讓世人刮目相看，都不是一日之功。有業內人士告訴AI科技評論，外企在產品線規劃和發布節點上都有很清晰的計劃，從這次微軟和OpenAI的表現看，先是在去年11月30日發布ChatGPT，在短短一百多天完成了大眾對“Chat”的科普后，再是在百度文心一言發布前兩天推出GPT-4，余波未消之際，再度推出一款讓普通用戶能切身感受到AI帶來的便捷的產品Copilot，這一套組合拳的節奏，確實打得國內廠商有些措手不及。

但國內廠商，也不必妄自菲薄，更無需“十五投”，因為未來AI的長跑，才剛剛開始。

在大模型上輸的陣

可能要靠場景和應用贏回來

科技界一次次對AI過于強大的革新感到驚訝。

GPT-4的功能已經讓中國科技界大震。在GPT-4之后發布的文心一言引得百度股票短暫波動，華為、阿里等大廠更是異常低調，內部正掀起怎樣的討論還未可知。

不過，Copilot發布卻讓金山的股價大漲——在國內的文字處理領域，金山是最像微軟的玩家。對于金山來說，這是利好，也是挑戰。

在Copilot的帶動后，也會有更多人關注，金山在AI的實力到底如何，能在此次變革中扮演怎樣的角色？

在2021年金山的技術開放日上，金山辦公副總裁姚冬曾表示“一個成熟的辦公軟件應該學會自己做PPT”。可見，金山在產品實現上，有著跟微軟一樣的愿景。2021年，金山已經圍繞辦公領域，開發了近100項AI能力，涵蓋翻譯、文檔校對、PPT美化等多項應用。

不過有知情人士透露，這一產品只面向政府部門。可見金山的技術積累是足夠的，只不過之后如何將自身實力套在C端市場，還有待考驗。

在微軟宣布嵌入GPT-4后，金山做了哪些準備？

在GPT-4發布前幾天，金山CEO章慶元向AI科技評論表示，在接入大模型這塊，金山是兩條腿走路。現階段，金山把自己定位為一個應用公司。以開放的心態接受很多需求方，以合作的形式或者以投資的形式來開展合作。

除此之外，金山自己的團隊也開始研發大模型。“以前金山在業務上做得比較雜，而且主要聚焦在傳統的AI技術。今年開年的幾個月，金山的研發人員基本上都轉到大模型上去了。”

盡管OpenAI在大模型上相比起國內廠商有先發優勢，但在用戶層面，最終對AI能力的感知還是反映在產品上，這也是國內廠商們“翻盤”的機會。

在此前AI科技評論的文章中就指出，在這一波人工智能浪潮中，場景與數據將取代之前的算力和算法，成為決定AI是否能真正走出實驗室、走入我們生活的最重要因素。

并不是說算力和算法不再重要，而是在過去的十幾年中，AI公司們在算力和算法的競爭上已經卷無可卷，硬件成本與技術進步的邊際效用遞減，使得算力和算法的競爭早已成為燒錢的游戲。

而在想做事的公司來看，能用錢解決的問題，都不是問題。

這就是數據和場景才是關鍵的原因——在互聯網時代和移動互聯網時代，中國之所以涌現出一大批新興科技公司，背后是中國這一世界最大的單一網民市場。而伴隨世界級的市場的問題，一定是世界級的問題，能解決世界級問題的公司，一定是世界級的公司。

在新一輪AI落地的競爭中，在數據和場景占優勢的中國公司，一定會想辦法在主場贏回來。

除了龐大的文字處理用戶數量，作為"微軟最好的替代者"，金山的第一個優勢在“云”。金山云或許不是國內云服務最有名的，但卻是在文字處理這個細分市場最能打的。金山的策略是讓新的 AI 技術跟云再結合，讓云的數據被再次利用。“私有數據跟 AI 的一個整合，可能是未來的一個比較重要的一點。”

第二個優勢是移動端。2011 年，金山辦公正式推出了移動端的 WPS。而移動端，是金山在此次AI變革彎道超車的另一個著力點。在移動端，金山甚至不僅在國內有優勢，在國外也會有優勢。

關于未來展望，章慶元表示“未來讓每一個人都會有自己的一個智能模型，這是金山長期未來要做的事情”。

One more thing

時代的變革正在來臨，我們不能充耳不聞。

從2022年末ChatGPT橫空出世，到GPT-4再一次令大眾折服，再到Copilot拓寬了人類對新一代生產力的想象。未來已來，而現在只是開始。GPT-4代表的大模型和搭載著GPT-4能力的產品，將一步步刷新互聯網用戶的認知和體驗。

微軟和OpenAI的一鳴驚人，也讓中國創業者興奮又焦慮。

未來的技術變革可能很快又會到來，下一次變革來臨時，手握各種數據、深耕多個場景的國內大廠，在全球范圍內，如何跟硅谷的科技領先者同期正面競爭，這是大廠和從業者們需要思考的問題。

Copilot帶來的，是在系統化工具方向的新一輪競爭。

對于普通的用戶來說，不需要了解GPT-4，只需要享受Copilot帶來的便利就好。就像普通人不用理解抖音的推薦算法，只需在抖音看自己喜歡的短視頻內容就足夠。而這一趨勢，也給國內大廠和創業公司指明了道路，那就是，加強工程化能力。

未來，機會掌握在少數的公司中。這些公司可以將GPT化為無形，通過極強的系統化能力，為用戶提供生產力工具。Copilot在辦公領域的宣戰只是開始，如果國內的AI公司能在自己擅長的業務場景（如電商、游戲、AIOT、工業質檢...等等）中為用戶提升生產力，或許是國內公司AI之戰破局的關鍵點。作者微信yongang77，歡迎交流。

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