在以流量為尊的時代，傳統的那套賣車理念在華為、小米、百度等科技公司的“攪局”中，似乎變得不再可行。尤其是雷軍3月28日晚的一場小米汽車發布會，直接給整個汽車行業上了一次“互聯網思維”的課。

因而可以看到，曾常年居于幕后的車企一把手，近來紛紛親自下場，或開啟直播、或現身微博、抖音等各大社交平臺，以活躍的姿態為品牌“刷臉”，賺取話題熱度。

4月15日，剛剛開通微博不久的長城汽車董事長魏建軍，首次以直播的方式，在河北保定開啟了一場長達1小時的長城汽車無高精地圖全場景NOA測試，并通過了保定超高難度復雜路況。

據介紹，保定代表了中國二三線城市復雜多變的路況，交通環境充滿挑戰，從復雜的“六道口”到狹窄的街道等，都對智駕系統的每一個動作提出了嚴苛的考驗，能充分檢驗智駕系統的真實水準。與此同時，長城汽車也在積極推進一線城市的智駕測試，覆蓋更廣泛的測試場景。

在本次智駕直播中，長城汽車全場景NOA能準確識別標準紅綠燈和各類非標準紅綠燈，確保在各種路口安全可靠地通行。該系統最遠識別距離達到150米，無論是標準路口還是特殊路口，轉向成功率超過95%。

其次，除了能準確識別靜態障礙物，長城汽車全場景NOA還能準確識別動態障礙物，如行人和非機動車。該系統能夠根據識別障礙物的不同，并結合實時交通狀況，靈活調整行車路線，提升行駛的安全性。

再者，在全場景變道與車道線管理方面，其能提供全面的變道支持，不論是高速公路的匯入匯出還是城市交通中的擁堵路段，都能實現高效和安全的變道操作，變道成功率達98%，并能在擁堵路段有效減少被加塞的風險。而即使是在沒有車道線的路段，該系統憑借著強大的車道線模擬能力，也能讓車輛穩定行駛。

不過，魏建軍也一再強調，智駕的前提一定是建立在安全的基礎上，沒有安全就不能談智駕。“汽車安全無小事，安全永遠是第一位。我們要有更嚴肅的態度，更充分的準備，敢于挑戰復雜的場景，不能把用戶當小白鼠，要讓用戶使用起來更加放心。”

長城汽智駕發力，目標進入第一梯隊

一直以來，關于長城汽車在智能駕駛領域的相關技術布局顯得頗為“低調”，在直播過程中，魏建軍直言，其實長城汽車對智能化十分重視，早在十年前就已啟動自動駕駛的研究。

“人們認為我們是傳統車企，實際上我們在智駕、座艙、大模型應用等方面都處于行業領先地位。除了在車上應用，在垂直的AI領域，比如汽車造型領域，我們在三年前就利用AI技術輔助造型設計。”他進一步談到。

公開資料顯示，2020年7月，在長城汽車成立30周年之際，其正式提出“向全球化智能科技公司”轉型的目標；2023年，長城汽車邁入智能化轉型元年。隨后，長城汽車在技術中心下設智能化前沿組織AI Lab，將負責構建長城汽車全鏈路AI技術體系，打造AI能力，這也將構建起長城汽車整車智能化品牌“咖啡智能”從研發端到整車端的技術溝通橋梁。目前，長城咖啡智能已經進化迭代到2.0時代。

在本次全場景NOA直播測試中，長城汽車最新一代智能駕駛系統Coffee Pilot Ultra也正式亮相。

據悉，該系統基于Orin-X的高算力域控平臺，搭配1個激光雷達、3個毫米波雷達、11個高清攝像頭、12個超聲波雷達，擁有全天候感知能力；基于強感知、重安全、快迭代的特點，能夠實現從行車到泊車、從高速到城鄉的全場景連接，能做到“去哪都能開、到哪都好停”，為用戶提供全場景、點到點的智能化出行體驗。

同時，CP Ultra實現了100%去高精地圖，本次也是無高精地圖全場景NOA能力首次在長城汽車的產品上落地。此外，CP Ultra具備跨層記憶泊車、自動泊車、循跡倒車等功能，支持200+車位類型，車位識別成功率達到98%，泊車成功率達到98%，行駛距離最高支持3公里等。

按照長城汽車的規劃，CP Ultra將首先在高端品牌魏牌的旗艦車型上搭載，針對不同品牌和車型，Coffee Pilot 應該還有pro、base等不同版本。魏建軍還在直播中立下flag，要在智能駕駛領域進入到頭部第一梯隊的位置。

值得注意的是，關于業內一直存在的智能駕駛究竟是走純視覺技術路線還是基于激光雷達的感知融合方案的爭議，長城汽車智能化副總裁吳會肖也提出了自己的看法。她認為，純視覺并不就代表了更先進，為了安全兜底，長城汽車會堅持在高端車型上采用激光雷達的融合方案。

智能駕駛越往后走，就越需要大算力、高質量數據等的支持。長城汽車認為，高質量數據將直接決定未來智能駕駛的能力。

事實上，長城汽車全場景NOA的“大腦”，便源于長城汽車的SEE一體化智駕大模型，據官方介紹，這是國內首個上車的一體化智駕大模型。

該模型不僅實現了感知決策一體化的鏈路整合，還實現了從規則驅動到數據驅動、從機器到大腦的轉變。同時，基于SEE所具備的無限成長性，只要不斷投喂數據，就能持續進化，為L2進化至L4奠定技術基礎。

當然，數據數據訓練必然需要龐大的算力支撐。為此，長城汽車重金打造了行業領先的超算中心——九州。其總算力規模達1.64EFLOPS，實現5T/秒的高性能存儲，以及通信帶寬3.7TB/秒的高性能網絡，為模型訓練提供堅實的算力底座。

本次魏建軍親自下場直播，在全場景NOA挑戰高難度路況中，向外界一展自家智駕水準。在智能化的下半場，隨著越來越多車企一把手從幕后走向臺前，活躍在大眾視野，不難想象，無論是品牌發布、技術研發，還是出圈方式，智能電動汽車市場的戰局，還將更卷，而車企帶頭人首先就得卷起來。